当下，越来越多的中国企业在科技化和信息化的浪潮下开始聚焦智能制造，然而迈向智能制造并不是一蹴而就的事情，如何实现从信息化管理到智能制造的转型，是许多企业管理者们思考的问题。

智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业的广泛关注。到底什么是智能工厂？智能工厂的核心架构是怎样的？能为企业的转型提供哪些支撑？这都是企业比较关心的话题。不可忽视的是，往往很多企业在提及智能工厂、数字化工厂和智能制造这些概念时，容易将这些概念混为一谈，它们之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？

数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。然而，智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。

智能制造系统不只是人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。

国内很多企业都在追捧智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智能工厂的水平。

在工业4.0和《中国制造2025》的双重课题下，迈向智能制造已经成为一种必然趋势，身处智能制造时代的企业管理者们需要擦亮双眼、时刻保持前瞻性，才能抓住智能制造飞速发展的浪潮，保持在市场竞争中立于不败之地。