PLM越来越被企业所认可与接纳，那么PLM是否是钢铁行业呢？

PLM技术的确更容易在离散制造业实现。要回答PLM是否适合流程业，从两个方面考虑就可以了：有没有需求、能不能实现。

从需求的角度看。PLM的主要功能是在研发和服务过程中实现部门和个人之间的协同和知识共享。所以，判断有没有需求，只要分析知识协同和共享的情况。大家不妨对照自己的企业，有没有以下的现象和问题：

l 一个客户出现的质量设计问题，会在另一个客户身上出现。

l 生产和制造管理对生产和产品的优化是否可能影响用户使用，相关信息是否顺利传递给研发和服务部门?

l 客户需求的变化，能否准确地传递到生产和制造管理部门。

l 某个专家处理问题的经验，能否变成企业可以传承的知识。

l 有些新产品，是否可以用已有的产品生产，而不用再次研发？

l 从事研发和服务时，能否全面借鉴其他团队以往的经验和数据？

l 能否通过借鉴别人的实验结果，减少自己的实验次数？

l 难以准确判断研发的时间到底耽误在什么地方？

l 感觉企业的知识管理系统不给力。

l 太多的经验没有用模型总结出来。

l 研发和服务的成本太高，只能针对大用户。

l ...........

  如果这些问题是肯定的。那么，你很可能需要PLM。一般来说，多数企业都有知识和数据的共享机制。但由于结构化工作做得不好，有用和没用的信息混合在一起，信息量越大共享的难度越大。PLM的精髓是将数据和知识有效地组织起来，并与应用工具融合在一起，实现有效的共享。

其次是从可行性上看。PLM之所以没有在流程行业引起广泛关注，瓶颈在于实现上的困难比较大。在笔者看来，困难来自两个方面：数字化的困难、企业流程管理上的阻力。能否克服这些困难决定于领导的决心和团队的能力。当然，做好这件事需要大量的人力物力投入，应该不亚于上ERP。但这笔钱是值得花得：如果钢铁企业想从制造转型到研发和服务，这道坎是必须跨越。可以说，这件事能否做好，是对中国钢铁业的考验。

根据以往的经验，做好这件事最怕的是‘贴标签’，一味地求大、求快，最终做出些不伦不类的系统，成为食之无味、弃之可惜的鸡肋。

另外，许多企业关心大数据的应用。笔者认为，研发PLM将会是推进大数据在钢铁企业应用的主要推手。离开PLM，大数据的推进难成体系。

PLM作为数据的源头，在企业发挥的作用也将越来越重要。